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Python (Code)/DL
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Tech-Logs of Data-Scientist

activation, dropout, batch normalization 순서

Deep Learning 모델구축 시, DL Module들의 순서를 파악하기위해 정보들을 정리해두었습니다. 순서 : batch normalization → activation → dropout 참조 : https://gaussian37.github.io/dl-concept-order_of_regularization_term/
Python (Code)/DL 2023. 8. 1. 19:17
DARTS - TimeSeries Model 참조사항

Kaggle을 통해 확인한 DARTS 모델을 참조하기위해 관련 사이트를 정리해두었습니다. https://www.kaggle.com/code/ferdinandberr/darts-forecasting-deep-learning-global-models#4.4.-Boosted-Trees Darts Forecasting 🎯 Deep Learning & Global Models Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Store Sales - Time Series Forecasting www.kaggle.com
Python (Code)/DL 2023. 5. 13. 04:11
딥러닝 논문구현 참조

딥러닝 논문구현과 관련된 공부를 하기위해 필요한 사이트들을 저장해두었습니다. https://brunch.co.kr/@aischool/7
Python (Code)/DL 2023. 4. 17. 22:43
Mac에서 torch GPU사용 : [x]cuda, [o]mps

Mac에서 pytorch 사용 시, GPU 가속을 하는 방법을 정리하였습니다. Mac에서는 nvidia GPU를 사용하지 않기 때문에, cuda 사용이 불가능합니다. 따라서, Mac에서는 cuda가 아닌 mps를 사용하여 가속을 할 수 있습니다. 다행히, pytorch 홈페이지에서 설치에 대한 설명을 제공합니다. PyTorch An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment. pytorch.org 위의 URL로 접속을 한 뒤, 아래와 같이 preview로 설치를 해줍니다. 참고로, Stable은 안정화된 버전이고, Preview(Nightly..
Python (Code)/DL 2022. 12. 3. 19:01
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