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Tech-Logs of Data-Scientist

Model Theory

모델 관련 이론들을 모아 놓은 공간입니다. ML : 머신러닝과 관련된 모델들의 이론들을 모아 놓은 공간입니다. DL : 딥러닝과 관련된 모델들의 이론들을 모아 놓은 공간입니다. NLP : 자연어처리와 관련된 모델들의 이론들을 모아 놓은 공간입니다.
Model Theory 2022. 6. 30. 01:02
Python (Code)

파이썬 코드 모음집입니다. Basic : 기본적인 코드들을 모아 놓은 공간입니다. Data Preprocess : 데이터 전처리와 관련된 코드들을 모아 놓은 공간입니다. ML : 머신러닝과 관련된 코드들을 모아 놓은 공간입니다. DL : 딥러닝과 관련된 코드들을 모아 놓은 공간입니다. NLP : 자연어처리와 관련된 코드들을 모아 놓은 공간입니다.
Python (Code) 2022. 6. 30. 00:59
Shap value vs importance 설명

설명참조 https://todayisbetterthanyesterday.tistory.com/m/56 [Data Analysis 개념] Ensemble(앙상블)-4 : Feature Importance & Shap Value 1. Feature importance 앙상블에서 변수 해석의 문제 앙상블 모형은 많은 모델들이 기본적으로 Tree 기반으로 이루어진다. 동시에, 이 Tree기반의 앙상블들은 전반적으로 우수한 성능을 내는 모델들이 todayisbetterthanyesterday.tistory.com 해석참조 https://datanetworkanalysis.github.io/2019/12/24/shap3
Model Theory/ML 2022. 6. 29. 09:47
NLP의 변천

LSA → pLSA LDA → DTM : time CTM : Correlated STM : Structure
Model Theory/NLP 2022. 6. 29. 01:45
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